• Marco evaluativo de sistemas de IA musical para accesibilidad y autonomía en discapacidad motora (2021-2026) 

  Mondragón Prieto, Elmer (Universidad CENFOTEC, 2026-10)

  Quita espacios: Los sistemas de inteligencia artificial (IA) musical pueden ampliar las formas de interacción y participación de personas con discapacidad motora; sin embargo, la literatura suele evaluarlos mediante ...
• RAG-Based Multi-Agent System for Financial Contract Analysis and User Comprehension Validation in Costa Rica 

  Solano Mora, Eric; Trejos Zelaya, Ignacio (Universidad CENFOTEC, 2026-10)

  Este artículo documenta la evolución de un sistema de comprensión de contratos financieros, desde un prototipo conversacional basado en generación aumentada por recuperación (RAG), sometido a evaluación, hasta una arquitectura ...
• Prototipo Funcional Basado en Inteligencia Artificial para Evaluar el Riesgo Crediticio que asumen los Ahorrantes en Entidades Financieras Costarricenses Reguladas por la SUGEF 

  Lizano Gallegos, José Andrés; Jara Cordero, Adolfo; Leon Vega, Luis (Universidad CENFOTEC, 2026-10)

  Cada día, ahorrantes e inversores depositan su dinero en instituciones financieras con la esperanza de que su capital esté seguro y crezca con el tiempo. Sin embargo, tras cada decisión subyace una realidad compleja: ...
• Optimización de Modelos de IA para el Reconocimiento de Patrones en Tiempo Real en Sistemas Embebidos de Bajo Costo en Edge Computing 

  Oviedo Seas, Sergio (Universidad CENFOTEC, 2026-04)

  En los últimos años, el desarrollo de inteligencia artificial embebida ha experimentado un notable avance, particularmente en el uso de modelos optimizados para ejecutarse en el borde (edge computing). Sin embargo, a pesar ...
• Diseño de una arquitectura de software multimodal para el desarrollo de Gemelos Digitales Humanos, con el propósito de optimizar la interacción humano-máquina 

  Gatica Valle, Orlando Alexander; Alfaro Viquez, David Gerardo (Universidad CENFOTEC, 2026-04)

  El presente proyecto aborda la ausencia de arquitecturas de software estandarizadas para integrar datos multimodales en Human Digital Twins (HDT) orientados a la interacción humano-máquina en el contexto de la Industria ...
• Diseño de un modelo arquitectónico de resiliencia para la etapa de resolución de dependencias en pipelines CI/CD basado en detección, clasificación y remediación automática de fallos 

  Peralta Coto, Carlos Eduardo (Universidad CENFOTEC, 2026-08)

  Esta investigación aborda el problema de los fallos recurrentes en la etapa de resolución de dependencias dentro de pipelines CI/CD, los cuales suelen gestionarse de manera reactiva y manual, generando reprocesos, consumo ...
• Evaluación de la generación de casos de pruebas basados en requerimientos con modelos Large Language Model (LLM) para acelerar procesos en la industria aeroespacial. 

  Méndez Hidalgo, Kendall (Universidad Cenfotec, 2026-04)

  Este trabajo final de graduación evalúa la efectividad de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) en la generación automatizada de casos de prueba basados en requerimientos para acelerar la verificación de software crítico ...
• Modelos de inteligencia artificial para predecir la actividad biológica de compuestos químicos contra Leishmania donovani 

  Aguilar Noguera, Hellen; Araya Parajeles, Jose Leonardo (Universidad Cenfotec, 2025-11)

  Este documento presenta el diseño, entrenamiento y evaluación de una red neuronal para predecir simultáneamente cuatro métricas de similitud molecular entre compuestos químicos: Tanimoto 2D (ECFP4), similitud del coseno, ...
• Marco de migración de aplicaciones monolíticas hacia arquitecturas serverless en la nube 

  Orozco Montenegro, Roberto Antonio (Universidad Cenfotec, 2026-06)

  Las organizaciones que mantienen sistemas monolíticos enfrentan hoy un reto común: la dificultad para escalar, adaptarse y operar con eficiencia en entornos digitales que cambian rápido. Este proyecto estudia cómo esos ...
• Propuesta de Marco Conceptual para Formalizar la automatización de pruebas de Software en Entornos Empresariales 

  Bonilla Calvo, Jairo (Universidad Cenfotec, 2025-08)

  Este trabajo presenta una propuesta de marco conceptual orientado a la formalización de los procesos de automatización de pruebas en organizaciones de distintos tamaños y niveles de madurez. La investigación se desarrolló ...
• Is Productivity in Quantum Programming Equivalent to Expressiveness? 

  Corrales Garro, Francini; Valerio Ramírez, Danny; Núñez Corrales, Santiago (Universidad Cenfotec, 2025-12)

  The expressiveness of quantum programming languages plays a crucial role in the efficient and comprehensible representation of quantum algorithms. Unlike classical programming languages, which offer mature and well-defined ...
• Sistema predictivo basado en inteligencia artificial para anticipar la calidad del jugo natural a partir de características fisicoquímicas de la fruta antes del procesamiento 

  Chavarría Cubero, Luis David (Universidad Cenfotec, 2025-12)

  La calidad natural del jugo es un parámetro crítico dentro de la industria agroindustrial, ya que determina tanto la aceptación del consumidor como la eficiencia del proceso productivo. El presente estudio desarrolla y ...
• Creación de un sistema de procesamiento lenguaje natural para la preservación e identificación del lenguaje Bribri 

  Bagnarello Hernández, Gianfranco (Universidad Cenfotec, 2025-12)

  Esta investigación desarrolló un sistema de reconocimiento automático de voz (ASR) para el idioma Bribri, lengua indígena costarricense de bajos recursos, utilizando el modelo Whisper Tiny de OpenAI mediante técnicas de ...
• Modelado y predicción del consumo energético de vehículos eléctricos ligeros en hogares costarricenses a partir de patrones de carga y características técnicas. 

  Chacón Garro, Maverick Josué; López López, Marni Andrei (Universidad Cenfotec, 2025-08)

  El acelerado crecimiento de vehículos eléctricos (VE) en Costa Rica ha generado la necesidad de comprender el impacto energético y económico asociado a la recarga residencial. Este artículo presenta un enfoque predictivo ...
• Benchmarking Adaptive Genetic Pulse-Level Optimization on Standard Quantum Algorithms 

  Aguilar Calvo, William; Núñez Corrales, Santiago (Universidad Cenfotec, 2025-12)

  Noise in current quantum hardware (NISQ devices) poses a major obstacle by degrading gate operations and overall circuit fidelity toward FTQC. Traditional quantum error correction (QEC) is effective but resource-intensive, ...
• Modelo de gobernanza liviano para la gestión de decisiones arquitectónicas de aplicaciones en la nube 

  Fernández Méndez, Raquel Vanessa; Ayala Córdoba, Armando José (Universidad Cenfotec, 2025-12)

  En el contexto actual del desarrollo de software, caracterizado por metodologías ágiles, prácticas DevOps y arquitecturas en la nube, la toma de decisiones arquitectónicas se ha vuelto cada vez más compleja, dinámica y ...
• Seguridad en dispositivos IoT 

  Carrillo Hidalgo, Anthony; Rojas Picado, Franklin (Universidad Cenfotec, 2024-04)

  La rápida adopción de dispositivos IoT en sectores como la domótica, las líneas de producción, el transporte, la salud y las ciudades inteligentes ha generado numerosos beneficios, pero también ha expuesto significativas ...
• Elaboración de un lineamiento de clasificación de información enfocado en las mejores prácticas para mejorar el resguardo de datos sensibles en el sector financiero 

  Angulo Vargas, Pablo (Universidad Cenfotec, 2024-12)

  El manejo de datos ha cambiado mucho en los últimos años. Las empresas ahora usan marcos de referencia de Gobierno de Datos para organizar y controlar cómo se recolectan, guardan y utilizan los datos. Esto es importante porque ...
• Propuesta de arquitectura de control de versiones en bases de datos evolutivas. 

  Salas Montoya, Gerardo Adolfo (Universidad Cenfotec, 2025-03)

  Este artículo estudia y mejora los procesos de control de versiones para bases de datos evolutivas, cruciales para la ingeniería de software moderna. Las bases de datos evolucionan para adaptarse a nuevas necesidades, pero ...
• Implementación de un Modelo Basado en Inteligencia Artificial para la Optimización de la Clasificación de Incidentes en TI 

  Garro Duarte, Alexander; Soto Cruz, Luis Felipe (Universidad Cenfotec, 2024-12)

  El presente artículo se centra en el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para mejorar la clasificación de incidentes en entornos de Tecnologías de la Información (TI). Este modelo busca ...

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