xmlui/handle/123456789/3 Producción académica de la escuela. 2026-07-07T19:17:11Z xmlui/handle/123456789/704 Modelos de inteligencia artificial para predecir la actividad biológica de compuestos químicos contra Leishmania donovani Aguilar Noguera, Hellen; Araya Parajeles, Jose Leonardo Este documento presenta el diseño, entrenamiento y evaluación de una red neuronal para predecir simultáneamente cuatro métricas de similitud molecular entre compuestos químicos: Tanimoto 2D (ECFP4), similitud del coseno, similitud de forma 3D (OpenEye ROCS) y Combo Tanimoto. El modelo fue entrenado con 48 462 pares moleculares derivados de 20 095 compuestos de ChEMBL, utilizando datos reales de similitud tridimensional generados mediante OpenEye OMEGA/ROCS y tomando como compuestos de referencia 12 benzimidazoles evaluados experimentalmente. La arquitectura de la red neuronal convolucional (CNN), con 399 300 parámetros entrenables, alcanzó un R² promedio de 0,9353 y una correlación de Spearman de 0,9724 en el conjunto de validación. El sistema se implementó como una aplicación web interactiva desarrollada con Streamlit, que permite a los usuarios ingresar una cadena SMILES y obtener un ranking de similitud con respecto a los compuestos de referencia. Este trabajo da continuidad al PIA-01 al materializar el prototipo funcional propuesto y demostrar la viabilidad de integrar inteligencia artificial con quimioinformática para acelerar la priorización de compuestos mediante similitud molecular. 2025-11-01T00:00:00Z xmlui/handle/123456789/703 Marco de migración de aplicaciones monolíticas hacia arquitecturas serverless en la nube Orozco Montenegro, Roberto Antonio Las organizaciones que mantienen sistemas monolíticos enfrentan hoy un reto común: la dificultad para escalar, adaptarse y operar con eficiencia en entornos digitales que cambian rápido. Este proyecto estudia cómo esos sistemas pueden modernizarse mediante una migración directa hacia arquitecturas serverless, analizando la evidencia disponible sobre rendimiento, costos, mantenibilidad y riesgos. A partir de una revisión sistemática de estudios académicos y casos reales, se identifican las ventajas y limitaciones de ambos enfoques y se describen los principales factores que influyen en una transición exitosa. La investigación se desarrolla con un enfoque cualitativo y se centra en comprender cómo serverless responde a problemas típicos del monolito, como el acoplamiento extremo, los despliegues lentos y la gestión constante de infraestructura. También se analizan patrones como Strangler Fig y conceptos de Domain-Driven Design, que permiten extraer funcionalidades de forma gradual y con bajo riesgo. Los hallazgos muestran que serverless sobresale en escenarios con demanda variable y que su adopción reduce significativamente la deuda técnica y la carga operativa. El resultado del estudio es un marco conceptual de migración que integra criterios técnicos, económicos y arquitectónicos para evaluar la viabilidad de transformar un monolito en una solución serverless. 2026-06-01T00:00:00Z xmlui/handle/123456789/652 Propuesta de Marco Conceptual para Formalizar la automatización de pruebas de Software en Entornos Empresariales Bonilla Calvo, Jairo Este trabajo presenta una propuesta de marco conceptual orientado a la formalización de los procesos de automatización de pruebas en organizaciones de distintos tamaños y niveles de madurez. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo y descriptivo, sustentado en una revisión sistemática de literatura, entrevistas con profesionales de la industria y la aplicación de un cuestionario dirigido a expertos en aseguramiento de la calidad y desarrollo de software. Los hallazgos revelan que, aunque existen diversas herramientas y metodologías —incluyendo enfoques emergentes como la automatización guiada por requisitos y el uso de inteligencia artificial—, persisten barreras significativas. Entre ellas destacan la falta de métricas alineadas al valor de negocio, la baja calidad de los requisitos y la resistencia cultural al cambio. Estos factores limitan la adopción efectiva de prácticas de automatización dentro de las organizaciones. El marco propuesto integra lineamientos estratégicos, técnicos y organizacionales, promoviendo la estandarización de procesos, la incorporación temprana de la calidad dentro del ciclo de desarrollo y la adaptación flexible a diferentes contextos organizacionales. Como resultado, busca ofrecer a las empresas una guía estructurada que permita una adopción escalable de prácticas de automatización alineadas con sus objetivos estratégicos. 2025-08-01T00:00:00Z xmlui/handle/123456789/645 Is Productivity in Quantum Programming Equivalent to Expressiveness? Corrales Garro, Francini; Valerio Ramírez, Danny; Núñez Corrales, Santiago The expressiveness of quantum programming languages plays a crucial role in the efficient and comprehensible representation of quantum algorithms. Unlike classical programming languages, which offer mature and well-defined abstraction mechanisms, quantum languages must integrate cognitively challenging concepts such as superposition, interference and entanglement while maintaining clarity and usability. However, identifying and characterizing differences in expressiveness between quantum programming paradigms remains an open area of study. Our work investigates the landscape of expressiveness through a comparative analysis of hosted quantum programming languages such as Qiskit, Cirq, Qrisp, and quAPL, and standalone languages including Q# and Qmod. We focused on evaluating how different quantum programming languages support the implementation of core quantum algorithms—Deutsch-Jozsa, Simon, Bernstein-Vazirani, and Grover—using expressiveness metrics: Lines of Code (LOC), Cyclomatic Complexity (CC), and Halstead Complexity (HC) metrics as proxies for developer productivity. Our findings suggest that different quantum programming paradigms offer distinct trade-offs between expressiveness and productivity, highlighting the importance of language design in quantum software development. 2025-12-01T00:00:00Z