NeuroQwerty exponenciando la seguridad de páneles físicos

Abstract

Esta tesis es presentada como propuesta para una nueva generación de dispositivos perimetrales inteligentes (paneles físicos), con base en parte del estudio del NEUROQWERTY; estudio científico-médico que explica la relación entre el uso diario de las computadoras o dispositivos móviles para la detección temprana de enfermedades degenerativas. Por esta razón, nace la idea de unir estos estudios con algo ya existente: la seguridad perimetral. Por lo tanto, se plantea una solución utilizando un teclado mecánico, una base de datos relacional (machine learning) y el estudio del NEUROQWERTY (un algoritmo que representará el estudio). El proyecto propone la documentación y esquemas para la elaboración de un prototipo funcional. Tras el proceso de investigación, se muestra que la propuesta e implementación de este proyecto es algo ambicioso, pero factible de realizar. Su objetivo principal es minimizar la vulnerabilidad actual de los dispositivos de panel físico; además, como objetivo secundario, se visualiza permitir la persistencia de varios usuarios con sus claves respectivas y la creación de bitácoras.