Resumen:
Esta tesis es presentada como propuesta para una nueva generación de dispositivos perimetrales inteligentes (paneles físicos), con base en parte del estudio del NEUROQWERTY; estudio científico-médico que explica la relación entre el uso diario de las computadoras o dispositivos móviles para la detección temprana de enfermedades degenerativas. Por esta razón, nace la idea de unir estos estudios con algo ya existente: la seguridad perimetral. Por lo tanto, se plantea una solución utilizando un teclado mecánico, una base de datos relacional (machine learning) y el estudio del NEUROQWERTY (un algoritmo que representará el estudio). El proyecto propone la documentación y esquemas para la elaboración de un prototipo funcional. Tras el proceso de investigación, se muestra que la propuesta e implementación de este proyecto es algo ambicioso, pero factible de realizar. Su objetivo principal es minimizar la vulnerabilidad actual de los dispositivos de panel físico; además, como objetivo secundario, se visualiza permitir la persistencia de varios usuarios con sus claves respectivas y la creación de bitácoras.
