Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Prevención de Ciberataques y el Fortalecimiento de la Ciberdefensa

Abstract

La presente investigación aborda el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en la generación de lenguaje natural (Natural Language Generation, NLG) como herramienta estratégica para la prevención de ciberataques y la promoción de la ciberdefensa. A través de un enfoque exploratorio y descriptivo, se analiza cómo la IA, aplicada en modelos lingüísticos avanzados, puede contribuir tanto al refuerzo de las estrategias defensivas como al surgimiento de nuevas amenazas. Este trabajo recopila evidencia de diversas fuentes académicas y técnicas, incluyendo IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), ACM (Association for Computing Machinery) y EBSCO (EBSCOhost), con el propósito de establecer una guía práctica para la implementación responsable y ética de soluciones de IA orientadas a la seguridad cibernética. Los resultados reflejan una creciente tendencia hacia el uso dual de la IA: como mecanismo de ataque (phishing automatizado, deepfakes, manipulación de datos) y como recurso para fortalecer la detección, respuesta y mitigación de amenazas mediante enfoques como UEBA (User and Entity Behavior Analytics), XDR (Extended Detection and Response), NLP (Natural Language Processing) y DLP (Data Loss Prevention). Finalmente, se presenta una propuesta estructurada, en el Apéndice A, donde se detalla una guía integral para la adopción de IA en la ciberdefensa, basada en la función “Identify – Protect – Detect – Respond – Recover” del National Institute of Standards and Technology (NIST) y en principios éticos y regulatorios vigentes.