Resumen:
La presente investigación aborda el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en la
generación de lenguaje natural (Natural Language Generation, NLG) como
herramienta estratégica para la prevención de ciberataques y la promoción de la
ciberdefensa. A través de un enfoque exploratorio y descriptivo, se analiza cómo la
IA, aplicada en modelos lingüísticos avanzados, puede contribuir tanto al refuerzo
de las estrategias defensivas como al surgimiento de nuevas amenazas. Este
trabajo recopila evidencia de diversas fuentes académicas y técnicas, incluyendo
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), ACM (Association for
Computing Machinery) y EBSCO (EBSCOhost), con el propósito de establecer una
guía práctica para la implementación responsable y ética de soluciones de IA
orientadas a la seguridad cibernética.
Los resultados reflejan una creciente tendencia hacia el uso dual de la IA:
como mecanismo de ataque (phishing automatizado, deepfakes, manipulación de
datos) y como recurso para fortalecer la detección, respuesta y mitigación de
amenazas mediante enfoques como UEBA (User and Entity Behavior Analytics),
XDR (Extended Detection and Response), NLP (Natural Language Processing) y
DLP (Data Loss Prevention). Finalmente, se presenta una propuesta estructurada,
en el Apéndice A, donde se detalla una guía integral para la adopción de IA en la
ciberdefensa, basada en la función “Identify – Protect – Detect – Respond –
Recover” del National Institute of Standards and Technology (NIST) y en principios
éticos y regulatorios vigentes.
