Herramienta generativa de texto sobre información específica

Abstract

El presente trabajo expone el diseño, la construcción y la validación de una herramienta generativa de texto por medio de inteligencia artificial, basada en documentación específica para el fácil acceso a información personalizada. La herramienta está diseñada para ofrecer innovación y eficiencia en la utilización de recursos basados en inteligencia artificial en las actividades cotidianas. Actualmente, la demanda por soluciones de IA versátiles y robustas es cada vez mayor, especialmente en el área generativa. Esta investigación busca abordar la necesidad de una estructura que facilite la implementación y adaptabilidad de un modelo generativo que resulte útil y atractivo para soluciones específicas de empresas o personas. El objetivo del estudio es diseñar una herramienta generativa que permita a los usuarios acceder a información específica que, en muchas ocasiones, es confidencial o personal. Para lograr esto, se realizó una revisión intensa de las tecnologías utilizadas en la actualidad, además de distintas formas de implementación conocidas para el manejo de datos y modelos de lenguaje de uso libre. Los hallazgos indican que el diseño propuesto obtiene buenos resultados de texto generado con información específica almacenada. Además, la herramienta de software es adaptable dentro de un entorno cambiante, como lo son los modelos generativos con menores tamaños de entrenamiento de diversas compañías. Esta solución puede ser valiosa en diversos ámbitos: el académico, para el desarrollo de cursos, así como el industrial, manejando información mediante bases de datos cuyo acceso sea autorizado a los modelos y pueda así ser una herramienta versátil de apoyo a los trabajadores del conocimiento.