Resumen:
En la presente investigación se aborda la problemática de la asignación de puntajes variados a documentos bajo distintas circunstancias en las actuales máquinas de búsqueda que utilizan algoritmos TF/IDF, particularmente en ElasticSearch. La investigación evalúa un enfoque innovativo propuesto en la patente USP 11204920 mediante la implementación y evaluación de operadores de relevancia normalizados que generan un puntaje entre 0 y 1, buscando minimizar la variación en la asignación de relevancia de un documento en diferentes contextos de búsqueda. El estudio concluye que, aunque la superioridad del nuevo enfoque no se puede determinar de forma concluyente, los resultados en dos de las tres colecciones de datos probadas se acercaron lo suficiente a los métodos existentes, lo que sugiere que es viable continuar con la implementación de estos operadores como una alternativa a los métodos de relevancia actuales. La investigación también innova con la creación de un marco de trabajo que facilitó la comparación de los operadores y que puede ser utilizado en futuros estudios para comparar diferentes formas de calcular la relevancia.
