Evaluación de dos sistemas de Administración de base de datos relacionales en Memoria utilizando la configuración de pruebas TPC-C y ordenadores de placas reducidas

Abstract

El creciente consumo y dependencia de datos impulsa un cambio continuo y creciente en capacidad, desempeño y retorno de la inversión para los productos y aplicaciones de tecnologías de información. Tradicionalmente, el componente de software clave para las soluciones de sistemas de información para procesar datos han sido las bases de datos. Desde la perspectiva física, en el hardware de los sistemas destaca un componente intrínsecamente relacionado con el desempeño del sistema electrónico, junto al procesador: la memoria principal.

Este trabajo pretende generar información sobre el desempeño de dos sistemas de administración de bases de datos relacionales en memoria (SABDRM) mediante la implementación de escenarios de prueba en ordenadores de placas reducidas y utilizando herramientas de software basadas en el estándar TPC-C.

La implementación propuesta se contrapone a las soluciones tradicionales que utilizan componentes de gama empresarial y sistemas de administración de bases de datos propietarios y busca, por el contrario, proveer de información sobre el desempeño de una configuración opuesta a la tradicional línea empresarial de alto costo y complejidad, un escenario poco explorado. Este trabajo analiza los resultados obtenidos en distintos escenarios de prueba, contrastando ambos SABDRM.

Los resultados muestran cómo el desempeño, para este tipo de implementaciones y medido en Transacciones por Segundo (TPS), es proporcional a la cantidad de usuarios. Adicionalmente, muestra el nivel de impacto al utilizar una configuración redundante orientada a la tolerancia de fallos. En promedio, los indicadores de desempeño favorecen, ligeramente, a las pruebas realizadas sobre MySQL, en comparación con Altibase.

Integrando toda la información y resultados, se pretende definir una base de referencia evaluativa para la eventual implementación de este tipo de configuraciones en soluciones orientadas a ambientes con demandas de hasta 100 usuarios y utilizando tolerancia a fallos.