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dc.contributor.author | Diurvin Andrey, Jenkins Arias | |
dc.date.accessioned | 2025-04-14T19:38:22Z | |
dc.date.available | 2025-04-14T19:38:22Z | |
dc.date.issued | 2024-12 | |
dc.identifier.uri | xmlui/handle/123456789/617 | |
dc.description.abstract | Es bien sabido que uno de los activos más importantes de las empresas lo constituyen los datos; en consecuencia, cada día las organizaciones invierten más en poder realizar un manejo adecuado de éstos, aplicando técnicas de limpieza y depuración, de manera que sean un insumo válido y fundamental de herramientas como la inteligencia artificial y otras utilizadas para el análisis de datos y para la toma de decisiones. Cada día, los avances tecnológicos ofrecen nuevas opciones que facilitan estos procesos, evolucionan incorporando funcionalidades que aprovechan las ventajas del hardware o del sistema operativo, acciones que involucran cambios en las plataformas actuales y ajustes o migraciones en los sistemas de información. La migración de datos es un proceso que no debe ser subestimado en un entorno empresarial responsable, dado que forma parte del éxito de las implementaciones de software, por ende, del uso de futuras herramientas de inteligencia artificial, ciencia de datos, machine learning o cualquier tecnología emergente que se apoye en los datos para generar información valiosa para apoyar las decisiones estratégicas de las compañías. Esta investigación se enfoca en la importancia de una adecuada migración de datos y sus implicaciones en la consecución de los objetivos de una implementación de software, tomando como referencia un trabajo realizado en una empresa desarrolladora de sistemas informáticos, en los que la migración de datos involucra este proceso como parte de su día a día con sus clientes. | es_MX |
dc.language.iso | es | es_MX |
dc.publisher | Universidad Cenfotec | es_MX |
dc.subject | Migración de datos | es_MX |
dc.subject | calidad de datos | es_MX |
dc.subject | depuración de datos | es_MX |
dc.subject | herramientas de migración | es_MX |
dc.subject | ETL | es_MX |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_MX |
dc.subject | Análisis de datos | es_MX |
dc.subject | toma de decisiones | es_MX |
dc.subject | transformación digital | es_MX |
dc.subject | implementación de software | es_MX |
dc.title | Migración de datos: un proceso fundamental para el éxito de una implementación de software. | es_MX |
dc.type | Thesis | es_MX |