Ley de Benford: ¿Cómo detectar datos poco confiables?

dc.contributor.author	De Camino Beck, Tomás
dc.date.accessioned	2025-02-19T17:05:02Z
dc.date.available	2025-02-19T17:05:02Z
dc.date.issued	2022-08-24
dc.identifier.uri	xmlui/handle/123456789/590
dc.description.abstract	Una de la maravilla de tener datos es poder hacer análisis sobre ellos, y no sólo para describir lo sucedido, sino también para proyectar lo que podría suceder. Eso sí, suponemos que los datos publicados reflejan un fenómeno real, han sido registrados de forma correcta y no han sido manipulados o alterados. La buena noticia es que la matemática, estadística y computación, nos permite también detectar cuando los datos presentan anomalías que pueden ser el resultado de recolección inconsistente de los datos, o hasta incluso de manipulación intencionada de ellos. Hay varias estrategias que se pueden utilizar para verificar y analizar qué tan confiables son los datos, una de ellas que se conoce como Ley de Benford, que es algo extraña, pero resulta ser muy efectiva en muchas situaciones, y de eso les hablaré hoy. https://www.crhoy.com/opinion/el-lector-opina/ley-de-benford-como-detectar-datos-poco-confiables/	es_MX
dc.language.iso	es	es_MX
dc.publisher	CrHoy	es_MX
dc.title	Ley de Benford: ¿Cómo detectar datos poco confiables?	es_MX
dc.type	Article	es_MX