PIA02: Desarrollo de un Modelo de Machine Learning para la Detección y Traducción de Señas de LESCO al español

Abstract

La inclusión de las personas con discapacidad es un tema que, con el paso de los años, ha ido tomando más fuerza, y esto por sí solo es algo bueno, sin embargo, todos los cambios necesarios para mejorar la inclusión han descubierto que existe una gran brecha en los sistemas de acceso público para implementar procesos de inclusión para personas con discapacidad. Enfocándose específicamente en las personas sordas, procesos diarios como subirse al bus, realizar una transacción en un banco, o comprar algo en una tienda, significa un gran esfuerzo, puesto que la mayor parte de la población costarricense no tiene conocimiento de la lengua LESCO. El aporte de este artículo propone utilizar técnicas avanzadas de visión por computadora y aprendizaje automático, para facilitar la comunicación y la inclusión de las personas sordas en Costa Rica. La investigación se centra en un número limitado de señas y se espera que el modelo tenga un impacto significativo en la reducción de la discriminación y en la mejora de la integración social de la comunidad sorda. Asimismo, esta investigación debe ser un punto de inicio importante para que otros trabajos de investigación contribuyan a montar el esquema completo de LESCO utilizando las herramientas propuestas.