Repositorio Institucional CENFOTEC

Detección de enlaces fraudulentos, en bases de datos transaccionales, mediante técnicas de aprendizaje automático.

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dc.contributor.author Palacios Rojas, Deivid Manuel
dc.date.accessioned 2024-07-24T20:34:49Z
dc.date.available 2024-07-24T20:34:49Z
dc.date.issued 2024-07
dc.identifier.uri xmlui/handle/123456789/517
dc.description.abstract En la era digital, la seguridad informática se ha convertido en un pilar fundamental para proteger los activos y datos valiosos que se van generando todos los días en diferentes sitios. Uno de los principales desafíos que se enfrenta en este tiempo es el crecimiento constante de las amenazas cibernéticas, especialmente en lo que respecta al fraude informático. El fraude cibernético abarca una amplia gama de actividades maliciosas, desde el robo de identidad hasta el phishing, pasando por el ransomware y ataques de fuerza bruta, entre otros. Sus consecuencias pueden ser devastadoras, tanto para individuos como para organizaciones, en términos de reputación y en el campo económico. La importancia de la seguridad informática radica en la capacidad para prevenir y mitigar estos riesgos. Las soluciones de seguridad, como firewalls avanzados, sistemas de detección de intrusiones y autenticación de dos factores, desempeñan un papel crucial en la protección de la integridad y confidencialidad de la información. Además, la concientización y la educación de los usuarios son esenciales para prevenir fraudes en línea. En un mundo donde la mayor parte de la información está al alcance de unos cuantos clics, la seguridad informática se convierte en un escudo protector que preserva la confianza en la tecnología y en la comunicación en línea, en las distintas plataformas con las que se cuenta actualmente, como lo son celulares, tabletas, laptops, entre otros. Las empresas, los gobiernos y los individuos deben tomar medidas proactivas para salvaguardar los sistemas y las bases de datos, y así contribuir a un entorno digital más seguro y confiable. Este estudio destaca la relevancia de la seguridad informática en la era actual y cómo se maneja la información en las bases de datos, enfocándose en las técnicas de identificación de enlaces fraudulentos que se pueden almacenar en las distintas bases de datos y subrayando la necesidad de tomar medidas preventivas para proteger los activos digitales. es_MX
dc.language.iso es es_MX
dc.publisher Universidad Cenfotec es_MX
dc.subject Fraude cibernético es_MX
dc.subject Plataforma tecnológica es_MX
dc.subject Bases de datos es_MX
dc.subject Seguridad informática es_MX
dc.subject Inteligencia Artificial es_MX
dc.subject Aprendizaje automático es_MX
dc.subject Enlace web es_MX
dc.title Detección de enlaces fraudulentos, en bases de datos transaccionales, mediante técnicas de aprendizaje automático. es_MX
dc.type Thesis es_MX


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