Resumen:
El presente trabajo tiene como objetivo la construcción de una plataforma de inteligencia de negocios que permita realizar tareas de análisis sobre el comportamiento del Sistema Eléctrico Nacional de Costa Rica.
Se desarrollará un data mart para el Centro Nacional de Control de Energía que contiene la información de la energía y potencia de las diferentes unidades generadoras que componen el Sistema Eléctrico Nacional.
Para aprovechar esta plataforma, se incluye el proceso de proyección de la demanda eléctrica nacional. Se presentará un estudio para comparar el cálculo de la proyección de la demanda eléctrica utilizando un modelo de redes neuronales, el modelo ARIMA (para series de tiempo) y otro, utilizando promedios móviles. La proyección se realizará en el corto plazo, es decir, un horizonte máximo de una semana.
Un depósito de datos potenciará a la organización para realizar análisis de datos de una manera mucho más ágil. Así se constituye la base para posteriores esfuerzos en las áreas de calidad de datos y minería de datos, también para el ciclo de descubrimiento que trae consigo la adopción de las tecnologías de inteligencia de negocios.
Por otra parte, la presentación de un mecanismo automatizado para la proyección de la demanda ayudará al Centro Nacional de Control de Energía para realizar sus labores con mayor eficacia y eficiencia, redundando en un beneficio para todos los habitantes de este país.
