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<title>REPOSITORIO CENFOTEC</title>
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<description>El repositorio digital DSpace captura, almacena, indexa, preserva y distribuye materiales de investigación en formato digital.</description>
<pubDate xmlns="http://apache.org/cocoon/i18n/2.1">Sat, 10 Oct 2026 08:26:59 GMT</pubDate>
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<title>Tecnología en el fútbol: cómo funciona la pelota</title>
<link>xmlui/handle/123456789/735</link>
<description>Tecnología en el fútbol: cómo funciona la pelota
De Camino Beck, Tomás
Tomás de Camino Beck, experto en tecnología, explicó cómo funciona la pelota inteligente utilizada en el torneo más grande del mundo, mostrando un prototipo creado por él mismo con un acelerómetro que mide la aceleración en tres ejes.&#13;
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El sensor, similar al de la pelota oficial, detecta golpes y rozamientos con una precisión de hasta 22 veces la gravedad. La tecnología se combina con cámaras para determinar fuera de juego y otros eventos, y puede aplicarse a otros deportes y equipamiento deportivo.&#13;
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El experto destacó que el costo del sensor es accesible, pero el desarrollo de una pelota funcional requiere mayor inversión. https://www.diarioextra.com/videos/tecnologia-en-el-futbol-como-funciona-la-pelota/
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<pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-08-12T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Drones tecnología que transforma el mundo</title>
<link>xmlui/handle/123456789/734</link>
<description>Drones tecnología que transforma el mundo
De Camino Beck, Tomás
El experto Tomás de Camino Beck presentó el uso de drones más allá del entretenimiento, destacando aplicaciones en agricultura, topografía y distribución de medicinas.&#13;
Mostró un drone sencillo y económico para principiantes, que puede armarse con piezas accesibles y es ideal para aprender.&#13;
También mencionó el uso de drones en fumigación agrícola y monitoreo de cultivos, así como su trágico uso en guerras.&#13;
Destacó que la tecnología ha bajado de precio, permitiendo su uso en múltiples campos. https://www.diarioextra.com/videos/drones-tecnologia-que-transforma-el-mundo/
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<pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-08-19T00:00:00Z</dc:date>
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<title>La lógica errada de la educación</title>
<link>xmlui/handle/123456789/733</link>
<description>La lógica errada de la educación
De Camino Beck, Tomás
Bueno, voy de una vez a comenzar con algo directo y profundo, existe un problema en la lógica que está detrás de buena parte de la enseñanza. Déjenme explicar.&#13;
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Pensando que las cosas serían más fáciles, casi todo lo que se enseña se enmarca desde la lógica de lo correcto. Enseñamos algo que se supone es correcto, luego evaluamos su correctitud, basado en verdadero o falso. Es decir, una lógica binaria que limita las posibilidades de enseñar y aprender, y hoy en día problemas con sistemas de IA.&#13;
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Pero existe una lógica diferente de cuatro posibilidades (tetralema) donde las cosas pueden ser verdaderas, falsas, ambas o ninguna. Esto viene de una filosofía budista que utiliza el catuskoti, que significa literalmente algo como “cuatro esquinas” o “cuatro posiciones”. Lo interesante es que va mucho más allá de una lógica de cuatro valores de verdad. Esta lógica funciona principalmente como una herramienta dialéctica, o forma de razonar, para mostrar que ciertas preguntas, construidas mediante categorías rígidas de la lógica tradicional, resultan insuficientes para capturar adecuadamente aquello que intentamos describir. https://www.diarioextra.com/noticia/la-logica-errada-de-la-educacion/
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<pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-08-28T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Optimización de Modelos de IA para el Reconocimiento de Patrones en Tiempo Real en Sistemas Embebidos de Bajo Costo en Edge Computing</title>
<link>xmlui/handle/123456789/732</link>
<description>Optimización de Modelos de IA para el Reconocimiento de Patrones en Tiempo Real en Sistemas Embebidos de Bajo Costo en Edge Computing
Oviedo Seas, Sergio
En los últimos años, el desarrollo de inteligencia artificial embebida ha experimentado un notable avance, particularmente en el uso de modelos optimizados para ejecutarse en el borde (edge computing). Sin embargo, a pesar de los progresos tecnológicos, no existe un marco metodológico accesible, estructurado y validado que oriente la implementación completa de soluciones de visión por computadora en dispositivos de bajo costo. Esta falta de guía integral dificulta la adopción práctica de estas tecnologías en contextos donde los recursos computacionales y económicos son limitados, como la educación técnica, el prototipado rápido o proyectos de innovación aplicada.&#13;
La presente investigación busca responder a esa necesidad mediante el diseño de un marco metodológico modular y replicable, que permita integrar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores como el Nicla Vision y el Portenta H7. Este marco aborda todo el proceso: desde la selección del hardware y la optimización del modelo, hasta su despliegue y validación funcional en el borde, sin depender de procesamiento en la nube. La propuesta se alinea con las tendencias globales en edge AI y TinyML, y tiene el potencial de fortalecer la formación práctica en inteligencia artificial embebida, así como fomentar la autonomía y eficiencia energética en el desarrollo de soluciones inteligentes.&#13;
Esta investigación se desarrolla en el contexto académico, bajo un enfoque técnico-aplicado, y busca generar un aporte metodológico sustentado en revisión científica, observación técnica y fundamentación tecnológica. Su finalidad no es únicamente resolver una problemática puntual, sino también ofrecer una herramienta de referencia para estudiantes, docentes y desarrolladores interesados en la aplicación real de inteligencia artificial en sistemas embebidos de bajo consumo.
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<pubDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-04-01T00:00:00Z</dc:date>
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