xmlui/handle/123456789/495 Fri, 03 Jul 2026 00:13:28 GMT 2026-07-03T00:13:28Z xmlui/handle/123456789/703 Marco de migración de aplicaciones monolíticas hacia arquitecturas serverless en la nube Orozco Montenegro, Roberto Antonio Las organizaciones que mantienen sistemas monolíticos enfrentan hoy un reto común: la dificultad para escalar, adaptarse y operar con eficiencia en entornos digitales que cambian rápido. Este proyecto estudia cómo esos sistemas pueden modernizarse mediante una migración directa hacia arquitecturas serverless, analizando la evidencia disponible sobre rendimiento, costos, mantenibilidad y riesgos. A partir de una revisión sistemática de estudios académicos y casos reales, se identifican las ventajas y limitaciones de ambos enfoques y se describen los principales factores que influyen en una transición exitosa. La investigación se desarrolla con un enfoque cualitativo y se centra en comprender cómo serverless responde a problemas típicos del monolito, como el acoplamiento extremo, los despliegues lentos y la gestión constante de infraestructura. También se analizan patrones como Strangler Fig y conceptos de Domain-Driven Design, que permiten extraer funcionalidades de forma gradual y con bajo riesgo. Los hallazgos muestran que serverless sobresale en escenarios con demanda variable y que su adopción reduce significativamente la deuda técnica y la carga operativa. El resultado del estudio es un marco conceptual de migración que integra criterios técnicos, económicos y arquitectónicos para evaluar la viabilidad de transformar un monolito en una solución serverless. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT xmlui/handle/123456789/703 2026-06-01T00:00:00Z xmlui/handle/123456789/652 Propuesta de Marco Conceptual para Formalizar la automatización de pruebas de Software en Entornos Empresariales Bonilla Calvo, Jairo Este trabajo presenta una propuesta de marco conceptual orientado a la formalización de los procesos de automatización de pruebas en organizaciones de distintos tamaños y niveles de madurez. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo y descriptivo, sustentado en una revisión sistemática de literatura, entrevistas con profesionales de la industria y la aplicación de un cuestionario dirigido a expertos en aseguramiento de la calidad y desarrollo de software. Los hallazgos revelan que, aunque existen diversas herramientas y metodologías —incluyendo enfoques emergentes como la automatización guiada por requisitos y el uso de inteligencia artificial—, persisten barreras significativas. Entre ellas destacan la falta de métricas alineadas al valor de negocio, la baja calidad de los requisitos y la resistencia cultural al cambio. Estos factores limitan la adopción efectiva de prácticas de automatización dentro de las organizaciones. El marco propuesto integra lineamientos estratégicos, técnicos y organizacionales, promoviendo la estandarización de procesos, la incorporación temprana de la calidad dentro del ciclo de desarrollo y la adaptación flexible a diferentes contextos organizacionales. Como resultado, busca ofrecer a las empresas una guía estructurada que permita una adopción escalable de prácticas de automatización alineadas con sus objetivos estratégicos. Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 GMT xmlui/handle/123456789/652 2025-08-01T00:00:00Z xmlui/handle/123456789/645 Is Productivity in Quantum Programming Equivalent to Expressiveness? Corrales Garro, Francini; Valerio Ramírez, Danny; Núñez Corrales, Santiago The expressiveness of quantum programming languages plays a crucial role in the efficient and comprehensible representation of quantum algorithms. Unlike classical programming languages, which offer mature and well-defined abstraction mechanisms, quantum languages must integrate cognitively challenging concepts such as superposition, interference and entanglement while maintaining clarity and usability. However, identifying and characterizing differences in expressiveness between quantum programming paradigms remains an open area of study. Our work investigates the landscape of expressiveness through a comparative analysis of hosted quantum programming languages such as Qiskit, Cirq, Qrisp, and quAPL, and standalone languages including Q# and Qmod. We focused on evaluating how different quantum programming languages support the implementation of core quantum algorithms—Deutsch-Jozsa, Simon, Bernstein-Vazirani, and Grover—using expressiveness metrics: Lines of Code (LOC), Cyclomatic Complexity (CC), and Halstead Complexity (HC) metrics as proxies for developer productivity. Our findings suggest that different quantum programming paradigms offer distinct trade-offs between expressiveness and productivity, highlighting the importance of language design in quantum software development. Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT xmlui/handle/123456789/645 2025-12-01T00:00:00Z xmlui/handle/123456789/644 Sistema predictivo basado en inteligencia artificial para anticipar la calidad del jugo natural a partir de características fisicoquímicas de la fruta antes del procesamiento Chavarría Cubero, Luis David La calidad natural del jugo es un parámetro crítico dentro de la industria agroindustrial, ya que determina tanto la aceptación del consumidor como la eficiencia del proceso productivo. El presente estudio desarrolla y evalúa un sistema predictivo basado en algoritmos de inteligencia artificial para clasificar la calidad del jugo utilizando variables fisicoquímicas, sensoriales y visuales. Se recopilaron datos históricos provenientes de análisis industriales y, posteriormente, se aplicaron técnicas de clusterización y reducción dimensional para depurar la información y mejorar la separabilidad entre clases. Se entrenaron cinco modelos supervisados: MLP, SVM-RBF, Random Forest, ExtraTrees y Gradient Boosting. El modelo MLP demostró el mejor desempeño, alcanzando una exactitud de 0.996952 y una excelente capacidad para identificar patrones no lineales en la composición química del jugo. Se diseñó una interfaz funcional que integra el modelo predictivo para uso de personal técnico, permitiendo clasificaciones rápidas y confiables en planta. Los resultados confirman la viabilidad operativa del sistema y evidencian su potencial para reducir la subjetividad humana, mejorar la estandarización del producto y optimizar las decisiones de mezcla y procesamiento. Este estudio constituye un aporte estratégico para la modernización tecnológica de la industria de jugos. Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT xmlui/handle/123456789/644 2025-12-01T00:00:00Z